记录：小问题归档¶

记录一些小问题的解决方案。

Git 报错：可疑的所有权

问题描述:

fatal: detected dubious ownership in repository at '<REDACTED_PATH>'
To add an exception for this directory, call:

        git config --global --add safe.directory <REDACTED_PATH>

问题分析:

该信息是 Git 发出的安全警告，表明在 <REDACTED_PATH> 目录下的 Git 仓库检测到了可疑的所有权。这意味着该仓库的文件所有权或权限设置不符合 Git 的安全预期，可能存在安全风险。通常情况是，Git 检测到该仓库中的某些文件的所有者与当前用户不一致，因此会触发此错误。解决方案包括更改文件的所有权，或按照提示信息添加该目录为信任目录。

解决方案:

按它说的做。

  git config --global --add safe.directory <REDACTED_PATH>

CUDA 运行时错误：版本不匹配

问题描述：

RuntimeError:
The detected CUDA version (12.2) mismatches the version that was used to compile
PyTorch (11.1). Please make sure to use the same CUDA versions.

问题分析:

服务器上同时安装了 CUDA 11.1 和 CUDA 12.2 两个版本的运行时库。系统管理员将 CUDA 符号链接设置为指向 CUDA 12.2 以满足最新的需要。然而，代码运行环境中的 PyTorch 是基于 CUDA 11.1 编译的，当尝试运行这些代码时，由于加载的是 CUDA 12.2 运行时库，导致代码无法正常执行，出现了运行时错误。

解决方案:

为了不影响其他用户使用，使用环境变量来解决问题，在运行代码前临时修改 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 环境变量，使其指向 CUDA 11.1 的安装路径。

export PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

进程端口被占用

问题描述：

OSError: [Errno 98] Address already in use

问题分析：

在服务器某端口上运行程序，意外登出后该程序仍然占用端口，想重新运行代码就会报错：端口被占用。本来可以 Ctrl + C 停止程序解除占用，但重新登录后是新的会话，无法使用该方案。

解决方案：

先找到占用端口的进程的 PID，然后手动 Kill 掉

查找占用端口的进程：
```
lsof -i:<Port>
```
结束占用端口的进程
```
kill -9 <PID>
```

幽灵进程：显卡被占用，但进程不存在

问题描述：

显卡被某各进程占用，但通过 nvitop、nvidia-smi 等方式查找进程时显示：Not Such Process。使用 kill 命令无法杀死 nvitop 显示的进程，因为它不存在，就像是一个幽灵进程。

幽灵进程

参考资料：

GPU RAM occupied but no PIDs

解决方案：

使用如下命令查看占用 GPU RAM，该命令可以显示这些幽灵进程的 PID:

sudo fuser -v /dev/nvidia*

之后手动 kill 进程即可。

wandb error: failed to upsert bucket

问题描述：

wandb.errors.errors.CommError: failed to upsert bucket: returned error 403: {"data":{"upsertBucket":null},"errors":[{"message":"permission denied","path":["upsertBucket"],"extensions":{"code":"PERMISSION_ERROR"}}]}

参考资料：

[Q]: ERROR failed to upsert bucket: returned error 403 Forbidden

解决方案：

使用 team 的名称。wandb 主页右上角点开 Teams 选项，找到团队名称。!python wandb.init(project=project-name, entity=<使用团队名称>)